🐦 규리

🌀 Elastic Search 그게 뭔데?

ES는 아파치 루썬 기반의 Java 오픈소스 분산 검색 엔진

방대한 양의 데이터를 신속하게 실시간으로 저장, 검색, 분석 할 수 있다.

그럼 왜 ES를 이용하는게 훨씬 빠를까?

ES는 데이터를 저장할 때 검색에 유리하도록 데이터를 역 인덱스 형태로 저장한다.

왼쪽(RDB) 인덱스 / 오른쪽(ES) 역 인덱스

만약 구글에서 햄버거집의 사이드 메뉴를 검색한다고 가정했을 때 데이터베이스가 RDB라면 아래와 같은 과정을 거쳐 보여지게 된다.

<aside> 🍟 1. Doc1을 열어서 "치즈스틱"이 있는지 검색한다.

2. 키워드가 있으니 리스트에 저장한다

3. Doc2를 열어서 "치즈스틱"이 있는지 검색한다.

4. 키워드가 없으니 저장하지않는다.

5. Doc3을 열어서 "치즈스틱"이 있는지 검색한다.

6. 키워드가 있으니 리스트에 저장한다.

7. 저장된 리스트를 UI에 뿌려준다

</aside>

이 과정을 ES를 적용한다면 "치즈스틱"이라는 키워드를 검색하였을 때 이 키워드가 포함된 도큐먼트만 쏙쏙 보여준다.

그렇기때문에 검색속도가 훨씬 빨라지는것!

RDS와 ES의 용어를 비교하여 대입해보면 아래 사진과 같다.

그럼 RDB를 빼고 ES로만 구성하면 되나요?